首页 技术文档 当前页面 如何判断静态代码质量分析 […]

编写“清洁代码”不代表蛮力和执行，“清洁代码”的实现离不开编写它的开发人员的技能和实力。当您能够真正理解并自信地修复问题时，作为个人贡献者和团队成员的您将得到成长，从而提高交付能力。随着交付能力的提升，您的软件也变得更有价值。

第一次分析遗留项目——这里指的是任何超过两个月的项目——结果会让人感到非常压抑。可能会有成千上万个代码异味、数百个bug、高度重复的代码，以及0%的代码覆盖率（取决于项目的年限和技术）。对于这样的结果，通常会引发恐惧、悲伤甚至绝望的情绪。然后问题就来了——我从哪里开始？选择哪些问题进行修复？是先修复错误、漏洞、测试覆盖率，还是应该从所有的障碍开始逐步解决？

SonarQube 9.9 LTS推出了强大的Python分析器，提供了近250条规则，确保Python开发人员编写出符合生产标准和开发要求的干净代码。

与SonarQube 8.9 LTS相比，9.9 LTS版本在Python分析方面有了显著的进步。您可以喝一口咖啡，换个舒适的姿势，接下来我们将为您介绍这些改进！

SonarQube 9.9 LTS已于今年2月份发布，希望您已经看到了这个公告并且正在进行升级。

4月，我们发布了文章《代码质量与安全 | 升级SonarQube 9.9 LTS，轻松拥有这9大新特性！》，介绍了没有在大型发布公告中出现的一些特性，然而，还远远不止这些！这是Sonar有史以来最好的LTS，这个版本还有更多关于细微功能和改进的内容等待您来探索。

全球的开发者数量预计在2023年将达到2770万人。假设这2770万人每天都写10行代码，那么每天将产生2.77亿行代码。这个运转不断的开发机器比以往任何时候都更加迅猛。这意味着您的DevOps工作流正在加班加点，确保将您2.77亿行没有任何问题的代码顺利推送到生产环境。

SonarQube 9.9 LTS已于今年2月份发布，希望您已经看到了这个公告并且正在进行升级。
为了推出新的SonarQube LTS，Sonar投入了大量的工作。自2021年5月发布上一个版本SonarQube LTS (8.9)以来，在SonarQube及其基础组件中已经合并了数千个开发工单，其中包括新功能、对现有功能的改进以及Bug修复。

DevOps流水线是许多不同工具的串联，可帮助构建、测试、验证和部署软件应用程序。当公司员工多起来，如果他们必须在工具中分别管理用户账户，那就没有意义了。对于任何面向企业的解决方案来说，能够与已经在公司中使用的IdP（身份提供方）解决方案无缝集成是一种标准。Sonar一直在确保SonarQube也满足这个期望，本篇文章将概述为您提供的将SonarQube与您现有的IdP集成。

现代的软件开发领域对交付的关注达到了空前的高度，每个人都在追求那种发布后的积极氛围。因此，随着交付需求的增长，提高开发人员的速度从未像现在这样重要。衡量开发人员的速度，能够帮助您确定在开发工作流程中还存在哪些提高效率的机会，从而让团队更好地运作。

在这篇文章中，我将分享我是如何知道SonarQube，以及作为团队领导来使用它的故事。我将让大家了解它是如何帮助我们改进代码，并帮助我培养一个拥有清洁代码的初级开发人员团队。我将分享我们在学习如何使用这个工具的过程中所犯的错误，为跟我们处于同样境况的人提供参考建议。