开发人员可以轻松识别和标记包含 AI 生成代码的项目。 这个简单的步骤将启动 Sonar AI Code Assurance 工作流程，这是一个全面的分析和验证过程，可指导开发人员解决 AI 生成的内容带来的问题和独特挑战。
标记项目后，Sonar 的深入代码分析会识别潜在的代码错误、安全问题和质量问题。 我们的代码分析引擎会仔细检查代码，确保其符合最佳实践和行业标准，从而发现其他验证工具无法发现的深层隐藏问题。
只有符合严格的质量标准的代码才会在成功通过 Gen-AI 就绪质量门后发布。 这个严格的流程有助于开发人员和团队建立对 AI 生成代码的信任，确保公司已执行适当的尽职调查。
只要符合 AI 代码保证标准，满足这一严格标准的项目就会被授予质量保证徽章。 此徽章向利益相关者保证，代码已通过 AI Code Assurance 工作流程的严格验证，并且完全可用于生产。
使开发人员能够掌握所有代码的所有权，确保对 AI 生成的每一条内容都进行彻底的分析和审查。
“Sonar 通过审查和建立良好编程实践规则来获得更好的代码并避免典型错误，从而帮助我们的开发团队自信地将 AI 辅助和人工开发的代码用于生产。”
— 来自某互联网公司
使开发人员能够掌握所有代码的所有权，确保对 AI 生成的每一条内容都进行彻底的分析和审查。
“Sonar 通过审查和建立良好编程实践规则来获得更好的代码并避免典型错误，从而帮助我们的开发团队自信地将 AI 辅助和人工开发的代码用于生产。”
— 来自某互联网公司
