本文探讨了人工智能生成的代码在软件开发中的应用，强调了一种“信任但要验证”的方法来确保代码的质量和安全性。通过结合SonarQube等代码分析工具，开发人员可以对人工智能生成的代码进行验证和分析，在利用人工智能提高生产力的同时，避免潜在风险，提升对代码的信心。
软件开发 | 什么是检索增强生成，它如何赋能于生成式人工智能？
在当前人工智能领域，检索增强生成Retrieval-Augmented Generation(RAG)正成为热议话题。RAG是一种利用多种数据源提高人工智能模型输出质量和相关性的方法。它使得AI工具能够获取专有数据，而无需耗费精力和费用进行自定义模型训练。使用RAG还能确保模型保持最新状态，让模型利用包含更新信息的私有数据库做出更明智的响应。